RESUMO Objetivo Elaborar um indicador composto denominado Índice Videoquimográfico da Função Glótica – IVFG, a partir de parâmetros da videoquimografia digital, captados pelo exame de videolaringoscopia de alta velocidade de mulheres sem e com alterações laríngeas de etiologia comportamental. Método A amostra foi composta por 92 mulheres, destas 55 apresentaram disfonia comportamental, com presença de alterações laríngeas e vocais, e 37 mulheres sem alterações laríngeas e vocais, entre 18 a 45 anos. A avaliação vocal foi realizada por consenso pela análise perceptivo-auditiva da vogal /a/ em frequência e intensidade habituais, e classificação através do grau geral da disfonia, onde G0 indicou qualidade vocal neutra e G1 a 3 qualidade vocal alterada. As imagens laríngeas foram obtidas pela gravação da emissão da vogal /i/, em frequência e intensidade habituais para análise da videoquimografia digital. A construção do IVFG se deu pela escolha do ponto médio da glote para análise e, elaboração foi realizada regressão logística pelo programa MINITAB 19. Resultados A regressão logística contou com duas etapas, sendo que a etapa 1 constou da análise de todas as variáveis, onde as variáveis abertura máxima e fechamento glótico apresentaram significância estatística (p-valor <0.05) e o modelo se encontrou bem ajustado de acordo com o teste de Hosmer-Lemeshow (p-valor=0,794); na etapa 2, as variáveis selecionadas foram novamente analisadas e o modelo também se mostrou bem ajustado (p-valor=0,198). O IVFG foi definido por IVFG=e^(8,1318-0,2941AbMax-0,0703FechGlo)/1+e^(8,1318-0,2941AbMax-0,0703FechGlo). Conclusão O IVFG apresenta valor de corte igual a 0,71. A probabilidade de acerto é de 81,5%, sensibilidade 76,4%, especificidade de 89,2%.

ABSTRACT Purpose To develop the Videokymographic Index of Glottic Function (VIGF), a composite indicator from digital videokymography parameters, captured by high-speed videolaryngoscopy exams of women with and without laryngeal alterations of behavioral etiology. Methods The sample consisted of 92 women aged between 18 and 45 years. Fifty-five (55) women with behavioral dysphonia, presenting with laryngeal and voice alterations, and thirty-seven (37) women without any laryngeal and voice alterations. Voice evaluation was performed by consensus via an auditory-perceptual analysis of the sustained vowel /a/ at a habitual pitch and loudness. Voice classification was obtained by means of a general degree of dysphonia, where G0 indicated neutral voice quality and G1 to G3 indicated altered voice quality. Laryngeal images were captured via digital videokymography analysis of a sustained vowel /i/ at a habitual pitch and loudness. The VIGF was based on the midpoint of the glottal region for analysis. Logistic regression was performed using the MINITAB 19 program. Results Logistic regression was composed of two stages: Stage 1 consisted of the analysis of all variables, where the maximum opening and closed quotient variables showed statistical significance (p-value <0.05) and the model was well adjusted according to the Hosmer-Lemeshow test (p-value=0.794). Stage 2 consisted of the re-analysis of the selected variables, also showing a well-adjusted model (p-value=0.198). The VIGF was defined as follows: VIGF=e^(8.1318-0.2941AbMax-0.0703FechGlo)/1+e^(8.1318-0.2941AbMax-0.0703FechGlo). Conclusion The VIGF demonstrated a cut-off value equal to 0.71. The probability of success was 81.5%, sensitivity 76.4%, and specificity 89.2%.

O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Taguchi et al. (1989), consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não a redução da fração de itens conformes produzidos. Caso o item inspecionado for não conforme, pára-se o processo para ajuste. Como o sistema de inspeção pode estar sujeito a erros de classificação, desenvolve-se um modelo probabilístico que considera classificações repetidas e independentes do item amostrado em um sistema de controle com inspeção imperfeita. Utilizando-se as propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obtém-se uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por três parâmetros: o intervalo entre inspeções; o número de classificações repetidas; e o número mínimo de classificações conformes (dentre as classificações repetidas), para julgar um item como conforme. Um exemplo numérico ilustra o procedimento proposto.

The procedure to control on-line processes for attributes proposed by Taguchi et al. (1989) consists of sampling a single item at very m produced ones. If the examined item is non-conforming, the process is said to be out of control (the fraction of conforming item is reduced) and it is stopped for adjustment. However, the inspection procedure is subject to misclassification errors. So a probabilistic model was developed considering results of the repetitive and independent classifications of the examined item. Employing properties of an ergodic Markov chain, an expression of the expected cost function for the control system was obtained to be minimized by three parameters: sampling interval; number of the repetitive classifications; minor number of conforming classifications (among the repetitive classifications) to declare an item as conforming. A numerical example illustrates the proposed model.

Neste trabalho determinamos o tamanho ótimo amostral em uma amostragem de aceitação zero-defeitos com retificação na presença de erros de diagnóstico. O desenvolvimento é baseado em um modelo econômico. Os procedimentos são implementados no Matlab e ilustrados através de um exemplo numérico.

In this paper we present the optimum sampling size in zero-defect acceptance with rectification sampling scheme in the presence of misclassification errors. Its development is based on an economical model. The procedures are implemented in a program using the software Matlab and illustrated by an example.

Neste trabalho estudamos o número de ótimo de classificações independentes por unidade produzida supondo que haja dois tipos de erro: o tipo I no qual classifica-se um produto como não-conforme quando ele na realidade não é e o tipo II no qual classifica-se um produto como conforme quando na realidade é não-conforme. Desenvolvemos um modelo econômico para minimizar o custo médio total em função dos erros de classificação e do custo de cada classificação.

In this paper we study the optimal number of independent classifications on each produced unit when there are two types of classification errors: the type I error where a product is classified as non-conform when actually it is conform, and the type II error where a product is classified as conform when actually it isn't. We develop an economic model to minimize the total expected cost as a function of the classification errors and the cost of each classification.

Neste trabalho estudamos o número ótimo de classificações independentes por unidade produzida supondo que haja dois tipos de erro: o tipo I, no qual classifica-se um produto como não-conforme quando ele na realidade é conforme; e o tipo II, no qual classifica-se um produto como conforme quando na realidade é não-conforme. Desenvolvemos um modelo econômico para minimizar o custo médio total em função dos erros de classificação e do custo de cada classificação. Pela complexidade da função-objetivo associada ao modelo, utilizamos um procedimento exaustivo de busca juntamente com um limitante superior do valor ótimo. Todo o procedimento computacional teve uma implementação relativamente simples e está disponível como uma planilha eletrônica do Excel e um código do software estatístico Minitab.

In this study we investigate the optimal number of independent classifications per unit produced when there are two types of classification errors: type I, where product is classified as conforming when it is not in reality, and type II, where product is classified as non-conforming when in reality it is conforming. We developed an economic model to minimize the total medium cost as a function of the classification errors and the cost of each classification. Due to the complexity of the objective function associated to the model, we used an exhaustive procedure with an upper bound of the optimal value. The procedure may be implemented easily and is available either as an Excel spreadsheet or as a macro of the statistical software Minitab.

Nos testes para atributos é importante avaliar a eficiência dos inspetores que julgam a qualidade do produto. Este trabalho apresenta um método bayesiano para avaliação de inspetores em testes de conformidade e não-conformidade. Avaliações em que não se encontram disponíveis a real classificação dos produtos também são discutidas.

When testing for attributes, it is important to assess the inspectors' efficiency as they judge the product quality by classifying it as conforming or non-conforming. This work presents a bayesian method for evaluating sensory inspectors, including discussions about situations in which classifications are made for which the real state of the product is not known.